Praktikum Modellbasierte Bewertung Des Einflusses Physikalischer Unsicherheiten Für Ein Zweirad

Bosch Rexroth Pty. Ltd.

Renningen, Germany
On-site
Matlab/python
Uncertainty quantification
Regelungstechnik
Bosch Rexroth is seeking an intern for a project focused on model-based evaluation of physical uncertainties in bicycles, specifically in the context of eBike technology. The role involves creating a system model using MATLAB/Python, analyzing model parameters, and designing a controller for robust operation under parameter uncertainties

Job Summary

  • Die Entwicklung von Regel- und Assistenzfunktionen im Bereich eBike erfolgt in der Regel modellbasiert.
  • Die Aufgabe besteht darin, in einer Simulation (MATLAB/Python) ein geeignetes Systemmodell zu erstellen und mithilfe von Methoden der Uncertainty Quantification den Einfluss der Modellparameter systematisch zu analysieren.
  • Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur.

Matching Summary

Match Score: 85

Bosch Rexroth is seeking an intern for a project focused on model-based evaluation of physical uncertainties in bicycles, specifically in the context of eBike technology. The role involves creating a system model using MATLAB/Python, analyzing model parameters, and designing a controller for robust operation under parameter uncertainties.

Skills & Requirements

Must-have

  • MATLAB/Python
  • Uncertainty Quantification
  • Regelungstechnik
  • Signalverarbeitung
  • Zweiradmodellierung

Nice-to-have

  • strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Fahrdynamikkenntnisse
  • Begeisterung für Technologie

Key Requirements

  • Masterstudium Ingenieurwissenschaften
  • Immatrikulation an einer Hochschule
  • sehr gutes Deutsch und Englisch

Work Rights

Not specified

Tailored Resume

Cover Letter